02 / RAG-СИСТЕМЫ

Ответы по корпоративным знаниям
с проверяемыми источниками.

Создаём RAG-системы, которые находят релевантные фрагменты внутренних документов, учитывают права доступа и показывают источники вместе с ответом.

01 / КОГДА ПОДХОДИТ

Задачи, для которых
нужен инженерный подход

02 / СОСТАВ РАБОТ

Что входит
в результат

01

Контур данных

Подключение источников, очистка, разбиение, метаданные и управляемое обновление индекса.

02

Поиск

Комбинация полнотекстового, векторного и гибридного поиска с переранжированием результатов.

03

Доступ

Фильтрация результатов по ролям и правам пользователя до передачи контекста модели.

04

Оценка

Набор контрольных вопросов, метрики поиска и ответа, журнал ошибок и регресс-тесты.

03 / ПРОЦЕСС

От гипотезы
к проверяемой системе

  1. 01

    Инвентаризация

    Определяем источники, форматы, владельцев данных, частоту обновления и правила доступа.

  2. 02

    Контрольный набор

    Собираем реальные вопросы и эталонные источники вместе с профильными специалистами.

  3. 03

    Прототип поиска

    Проверяем стратегии разбиения, embeddings, retrieval и reranking на выбранном наборе.

  4. 04

    Генерация ответа

    Настраиваем формат ответа, цитирование, отказ при недостатке данных и защитные правила.

  5. 05

    Интеграция

    Подключаем интерфейс, авторизацию, мониторинг и регламент обновления знаний.

04 / ВОПРОСЫ

Коротко о важном

RAG устраняет галлюцинации модели?

Он снижает риск и делает ответ проверяемым, но не гарантирует абсолютную точность. Поэтому нужны цитаты, пороги уверенности, отказ от ответа и регулярная оценка качества.

Как быстро новые документы появляются в поиске?

Частота обновления задаётся требованиями: от событийной загрузки до плановой индексации. Мы фиксируем её вместе с владельцами источников.

Можно ли сохранить существующие права доступа?

Да. Права должны применяться на этапе поиска, чтобы пользователь и модель не получили фрагменты недоступных документов.

05 / СТАРТ ПРОЕКТА

Начнём с задачи,
данных и результата

На первой встрече разберём сценарий, ограничения и реалистичный путь к проверяемому прототипу.

Обсудить задачу