Карта сценариев
Список задач с пользователями, текущими затратами, ожидаемым результатом и ограничениями.
Определяем, где AI даст измеримый эффект, какие данные и интеграции потребуются и стоит ли строить локальную инфраструктуру для выбранных сценариев.
Есть много AI-идей, но непонятно, с какой начинать
Планируется закупка GPU или выбор платформы
Нужно оценить качество и доступность корпоративных данных
Требуется обосновать пилот перед инвестиционным решением
Список задач с пользователями, текущими затратами, ожидаемым результатом и ограничениями.
Источники, качество, права, чувствительность, владельцы и готовность к использованию.
Сравнение локального, облачного и гибридного подходов применительно к выбранным задачам.
Гипотеза, набор примеров, метрики, сроки, роли и условия принятия решения о развитии.
Разговариваем с владельцами процессов, IT, безопасностью и будущими пользователями.
Фиксируем объём операций, узкие места, стоимость ошибок и доступные показатели.
Изучаем примеры, источники, доступность, качество и ограничения использования.
Сопоставляем эффект, реализуемость, риски и стоимость проверки каждой гипотезы.
Передаём выводы, требования и дорожную карту с прозрачными основаниями решений.
Нет. Его задача — дать основание для решения. Результатом может быть прототип, отложенный сценарий или вывод, что задачу выгоднее решить без AI.
Нет. Для первичной оценки достаточно описания источников и репрезентативных обезличенных примеров. Доступ расширяется только при необходимости и по согласованным правилам.
Сначала фиксируются пользователь, процесс и измеримый результат. Модель и инфраструктура выбираются после понимания требований к качеству, скорости и данным.
На первой встрече разберём сценарий, ограничения и реалистичный путь к проверяемому прототипу.
Обсудить задачу ↗