Что произошло

1 октября 2026 года LINAGORA выпустила OpenRAG 2.3 — новую версию развёртываемой в собственном контуре системы поиска по документам с генерацией ответов. Изменения касаются не столько качества самой языковой модели, сколько эксплуатации базы знаний: стало проще отличить исправный поиск от системы, которая отвечает, пока часть документов ещё не проиндексирована.

Что подтверждено в релизе

Для каждого эмбеддера предусмотрено отдельное векторное поле. Поиск в разделе документов использует назначенный ему эмбеддер, а изменение модели для уже проиндексированных данных ограничено проверками. Это важно: старые и новые векторы нельзя бездумно смешивать и считать результаты сопоставимыми. Независимая документация Qdrant по миграции моделей также рекомендует заново построить эмбеддинги и сравнить качество поиска на размеченных запросах.

История заданий индексации теперь хранится в PostgreSQL и переживает перезапуск сервиса; в примечаниях к релизу указан срок хранения 30 дней. Проверка /ready учитывает PostgreSQL, Milvus, Ray и используемые модельные эндпоинты. Добавлены метрики Prometheus для загрузки документов и вызовов моделей, правила оповещений и отображение частично выполненной обработки: если вспомогательный этап не сработал, файл сохраняется с пометкой о деградации.

Практический смысл и ограничение

Для небольшой компании с регламентами, договорами и инструкциями польза — в наблюдаемости: можно видеть очередь индексации, ошибки и готовность зависимостей, прежде чем сотрудники начнут доверять неполной базе знаний. Это не обещание точных ответов само по себе: качество нужно проверять на вопросах сотрудников и ссылках на исходные документы.

Обновление с ветки 2.2 не сводится к замене контейнера. Официальное руководство требует миграции коллекции Milvus до схемы 3 на Milvus 3.0.2, резервных копий и учёта несовместимых изменений API. Система также использует PostgreSQL, Ray, Milvus и модельные сервисы; их эксплуатация и ресурсы — часть бюджета пилота. Код распространяется по AGPL-3.0: условия лицензии нужно оценить до коммерческой интеграции.

Разумный следующий шаг — на тестовом контуре загрузить ограниченный набор документов, проверить 20 типовых вопросов, ссылки на источники, повторную индексацию и сценарий отказа одной зависимости. Если уже установлена версия 2.2, отдельно отрепетировать миграцию и откат по руководству разработчика.

Схема RAG на обложке: LINAGORA, AGPL-3.0; оригинал размещён в официальном репозитории OpenRAG, для квадратной версии добавлено размытое продолжение того же изображения.